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基因解码和基因测序、基因检测的区别

作者: 发布时间:2019-06-15 浏览次数:556
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基因测序只是测定DNA的序列,和站在机器前拍一张X光片是一样的。基因测序的结果拿到一个由A、G、C、T组成的文件。没有对测序结果进行分析和判断,基因检测是检测一个人的DNA在特定的位置是不是A、G、C、T四个字母中的某个特定字母,正如检查体内某个地方是否有肿块一样。而基因解码是根据要求了解相关的基因信息,正如看病是为了了解病因、实现治疗一样。是从了解病人需求入手、确定是否需要照X光,是否需要量体温,是否需要看某个地方有肿块,***后根据所有信息判断病情、设计方案。基因解码,不仅需要测序,更需要测序后的分析解读;重要的不是是否进行了基因检测,更重要的是检测什么,怎么检测,检测后有什么意义。

目前大多数基因公司,都是测序服务公司,对基因检测结果进行解读需要借助科研院校的专家教授,本身并不具有解读测序结果的能力。真正的解读是交给同这些科研服务型公司合作的专家教授。技术力量侧重在买仪器,在经过测序仪器提供商部训的技术员的操作下,从仪器中获得测序数据。而基因信息更大的产业和基因检测的目的是了解测序后所揭示的基因信息对人的用途。这需要对测序后的结果进行解读。而解读的本质是将基因序列同生命活动联系起来,其技术核心在于对生命活动的理解。技术在生物医学、分子生物所、蛋白质结构与功能、脑与认知等科学领域。

以测序和基因检测为出发点:未来发展方向是不断更新设备,降低测序成本,积累大数据。

以基因解码为出发点,***在于如何通过基因序列变化理解对被测者的天赋、能力、疾病、用药等情况进行***判断,***在于基因序列变化对组成人体的物质的结构、功能的影响。核心在于生物医学***知识。

目前大多数基因检测公司的技术人员来自于计算机***,计算机***本身是无法理解生物信息对人类的影响的。还有一些以互联网技术作为主要竞争力的公司更是与基因与基因信息的解读和应用隔得罗远。依靠互联网技术从事基因信息解读,如果不能说完全不可能,至少要难很多。而基因解码更多的是依赖分子生物学、分子病理学、药理学、心理学、脑与认知科学等。有这种***知识人才作为支撑,可以不依赖大数据而对基因序列变化进行解读。

基因信息本身是为了理解每一个人***的特性。而基因检测、基因测序依赖大数据,仍然是为了寻找共性,本身是一个伪命题。正如通过大数据进行经济模型运算判断一样,大数据本身没有价值,是否采用模式运算也不重要,重要的是您采用了什么运算模式。同样的经济数据,计划经济下的测算模式和市场经济下的测算模式会得出不一样的判断。对于基因信息大数据的解读也是一样,核心在于基因序列变化与人体疾病表征之关关系的理解和掌握。

另一个典型的区别是:基因测序和基因检测一般回避对检测结果、测序结果做判断。而基因解码一般可以对结果做明确的判断。

比如说:基因检测一般提倡易感性检测,而基因解码可以做致病基因鉴定。

基因检测和基因测序一般不能对复杂生理和病理现象进行分析判断,而基因解码可以对天赋、复杂疾病进行分析评估。因为这需要更复杂的生命活动的理解和对基因活动本质的把握。

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