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能否根据基因组预测人类相貌引发业界专家激烈争论。
近日，文特尔创办的一家公司宣布，他们的新研究认为，DNA数据会通过相貌和身体特征泄露匿名者的真实身份，再次引来其他科学家们的质疑和批评。据《自然》杂志网站近日报道，他创办的人类长寿公司（HLI）的科研团队在《美国科学院学报》发表论文建议，法律制定机构、科学家和其他相关人员，应加强对人类基因组数据的监管，防止因DNA数据外泄而暴露个人隐私。
但来自宾夕法尼亚大学和哥伦比亚大学等机构的知名科学家却质疑称，文特尔团队的研究夸大了基因识别人们身份的能力，会引起社会对基因隐私的不必要的恐慌。更有参与研究的内部人士表示，文特尔此举存在私人目的，他可能在利用自己的影响力，改变目前基因数据公开获取的现状，利用自己的基因数据库谋取利益。
研究结论或过度夸大
文特尔团队发表论文称，他们对不同年龄和种族背景的1061位志愿者进行了全基因组测序，结合对这些参与者面部拍摄的高清晰度3D照片，他们开发出的人工智能软件能基于DNA序列的SNPs（单核苷酸多态性）识别出脸颊骨高度等面部特征，并发现一个人SNPs隐含着其身高、体重、年龄、口音和肤色等个性化特征。结果证明，利用他们的方法和HLI的DNA数据库，从随机选出的10个人中识别出某个人的准确率高达74%。
在仔细研读文特尔团队的论文后，许多遗传学家提出了质疑，认为研究结论存在夸大事实嫌疑。宾夕法尼亚大学人类学家马克•施莱弗认为，这篇论文并没有证明仅靠DNA数据就能准确辨别某个人的隐私，因此文中提出的风险并不存在，而且自由选择10个人，规模这么小的样本，依靠年龄、性别和种族这些数据就可以完全将这些人区别开来，根本不需动用DNA数据。
为进行有力反驳，哥伦比亚大学计算机生物学家雅尼夫•埃里希重新对论文中提到的年龄、性别和种族数据进行了模拟研究，并在预印本网站BioRxiv发表了研究结果，不必知道这些人的任何基因组信息，仅依靠这3个特征就足以将某个人从10人中区别出来，准确率高达75%。他还推断，HLI利用SNPs数据重构的面部特征并不能准确指向某个人，只是与性别和种族等特征的某类人接近而已。
强调基因组隐私或为经济目的
派珀通过推特对论文进行了严厉批评，认为HLI这样做存在利益考量。由于现行制度规定，所有用于研究的遗传学数据必须能公开获取，但作为盈利为目的的公司，HLI希望能建造世界上***大的人类遗传信息数据库，并以保护个人隐私为借口，游说政策制定部门对DNA数据库设置各种***条件，将这些数据作为公司赚钱的工具。“保护遗传隐私非常重要，但为获悉更多的基因组信息，人们必须共享所有相关数据，为这种共享设置障碍的方法是背道而驰的。”派珀说。
虽然HLI一再声明主张保护基因组信息的目的是促进数据交换的安全性，但埃里希认为，以文特尔的地位，这次的论文必将吸引更多政策制定者的关注，在决策中参考这类研究论文，制定出全新管理制度，阻碍人们在研究中共享基因组数据。
