联 系 人：吉恩特客服
手 机：136-0866-9917（微信同号）
地 址：河南省洛阳市高新区火炬创业园
人工智能技术飞速发展，开始影响各行各业的模式和构架。人工智能进入医药诊断行业成为未来的一大趋势。生物磁珠，成为链接两者的桥梁，为人工智能与医药诊断行业的接轨执行了牵引指向的功能。
AI：新药研发工业化的开始
人工智能（AI）——从计算机算法中学习如何解开复杂的基因组数据，例如疾病的基因表达模式——已经准备好为药物开发，临床研究和医学治疗等各个方面带来***。但它也可能为人类实现又一个里程碑——降低药品价格。
AI或机器学习，以及更复杂的延伸技术“深度学习”，旨在改变药物研发的成功率。专家说，AI技术与传统的实践相比，有可能加快研究，更有效地将候选药物变成上市药物。
总之，AI代表了生物技术和制药创新工业化的开始。
NuMedii***执行官Gini Deshpande博士说，这并不意味着人工智能会取代研究科学家，他更喜欢“智能增强”这个术语，它将人机智能相结合，“简化相关疾病生物学的发现，从而缩短发现时间，但更重要的是，显著提高成功的可能性。”
首先，制药公司不必将所有临床试验失败的成本转嫁给付款人；90％的候选药物从未获得批准。其次，通过加快上市速度，企业将拥有更多的***保护年限，以平衡其研发成本。
到目前为止，比其他行业相比，生物技术和制药公司接受人工智要更慢。但他们已经开始注意到了。 “与生物领域的任何新技术一样，” Pande博士说：“AI也需要一段时间才能被接受。在某个时点AI会开始发挥作用，这正是我们努力的方向。”
AI新药研发的现在
基于AI在其他领域的成功，人工智能（AI）在生物医学上应用令人兴奋。在其他领域，人工智能算法已经训练机器学习如何识别面孔，说话，驾驶汽车，玩游戏，以及谱写音乐。
正如《Molecular Therapeutics》的一篇文章中所描述的：“这些任务所需要的学习类型是表征学习；即输入原始数据后，机器能够检测或分类模式或表征信息。”
人工智能在模式识别和表征学习方面的熟练程度不断进化，可以更准确地预测结果，因此在揭示疾病通路的基因水平的复杂性，设计治疗干预措施以及确定将从中受益的患者等方面，人工智能是***有前途的研究工具。
各位专家关于AI的各种描述，强调了它为揭秘生物学和改善患者的医疗保健所带来的承诺。
药明明码（WuXi NextCODE）的***执行官Hannes Smarason先生观察到，AI将药物研究从假设驱动转变为数据驱动的过程。他解释说：例如“一个科学家需要做一个实验，在他意识到这点之前，知识系统对他说：‘你应该做三件事情。’或者，‘你为什么不看一下这四个结果？我已经为你做了实验。’”
Exscientia的***执行官Andrew Hopkins博士补充说，人工智能“把目前需要手动，依赖于技术人员水平的研发工作系统化”。
在众多磁珠品牌日益繁盛的当今，G.N.T.生物磁珠脱颖而出，良好的吸附性能，持续的稳定性，不多开拓发展的创新性，使其产品获得了越来越多的好评和市场。
